کاربرد مدل‌سازی فازی بر مبنای خوشه‌بندی c-mean در تخمین تبخیر از تشت (مطالعه موردی: استان خوزستان)

تخمین تبخیر از تشت با استفاده از سیستم استنتاج فازی و برمبنای خوشه بندی c-mean

فرآیند تبخیر یکی از مولفه های اصلی چرخه آب در طبیعت است که نقش اساسی در مطالعات کشاورزی، هیدرولوژیکی و هواشناسی، بهره برداری مخازن، طراحی سیستم های آبیاری و زهکشی، زمان بندی آبیاری و مدیریت منابع آب ایفا می کند. این پدیده تحت تأثیر پارامترهایی چون تابش خورشید، دما، رطوبت، سرعت باد و غیره بوده که پارامترهای اخیر نیز بر یکدیگر تأثیر متقابل می گذارند. از اینرو تبخیر از یک سیستم پیچیده و غیرخطی تبع...

پیش‌بینی خشکسالی با نمایه SPI به‌روش مدل‌سازی ANFIS بر مبنای خوشه‌بندی C-mean فازی

خشکسالی نتیجه اندرکنش بین محیط زیست و چرخه آب در طبیعت است که تهدیدی مخاطره آمیز برای محیط زیست و حیات گونه‌های زیستی محسوب می‌شود. لذا یافتن نمایه‌های اندازه‌گیری خشکسالی برای پیش بینی و ارزیابی مکانی و زمانی این پدیده به‌منظور مدیریت بحران آن ضرروی و حیاتی به‌نظر می‌رسد. در این مقاله ابتدا به بیان مفهوم خشکسالی و مقایسه نمایه‌های اندازه‌گیری آن پرداخته شد و سپس از مبانی شبکه‌های عصبی- فازی به...

مقایسه عملکرد مدل‌های درختی و شبکه عصبی به منظور یافتن داده های گمشده تبخیر از تشت در استان خوزستان

داده‌های گمشده هواشناسی یکی از مشکلات پیش روی متخصصان و طراحان پروژه‌های منابع آب است و لازم است این نواقص آماری به طریقی برطرف گردد .روش‌های متعدد‌ی برای تخمین داده‌های گمشده وجود دارد. در این پژوهش کارایی دو مدل درختی و شبکه عصبی در مورد بازسازی داده‌های گمشده تبخیر روزانه 4 ایستگاه هواشناسی استان خوزستان مورد ارزیابی قرار گرفت. دوره آماری این تحقیق از سال 2005 تا 2008 بود و داده‌ها به دو دور...

پایش زمانی و مکانی روش‏های تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (مطالعۀ موردی : استان خوزستان)

برآورد صحیح تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ET0)، به‎منظور پایش دقیق نیاز آبی گیاهان و بیلان آب حوضه‌ها در برنامه‎ریزی‎های کلان آبیاری و زهکشی، ضروری است. تحقیق حاضر با هدف، پایش تغییرات زمانی و مکانی 24 روش تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع بر مبنای سه روش کلی دمای هوا، تابش خورشید و انتقال جرم، به صورت فصلی و سالانه (طی سال‏های 1996 تا 2005)، در 11 ایستگاه هواشناسی استان خوزستان در ایران انجام شد. روش‎های...

مقایسه چند روش برآورد تبخیر روزانه از تشت- مطالعه موردی منطقه کرمان

In this research, based on the observed data of Class A pan evaporation and application of non-linear regression (NLR), artificial neural network (ANN), neuro-fuzzy (NF) as well as Stephens-Stewart (SS) methods daily evaporation of Kerman region was evaluated. In the cases of NLR, ANN and NF methods, the input variables were air temperature (T), air pressure, relative humidity (RH), solar radia...

تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر با استفاده از سه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، تابع پایه شعاعی و المانی